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AI는 도구가 아닌 동료다.AI🤖 2025. 9. 8. 23:06
AI 그거 위험해인간은 도구를 사용하는 동물이다. 나약한 인간이 지구의 생태 피라미드에 끝에 설 수 있었던 중요한 요소 중 하나는 바로 도구의 사용입니다. 그리고 최근 우리 손에는 AI라는 조금 특이한 형태의 마검이 쥐어졌습니다. 마검은 뭐든지 베어낼 수 있지만 사용자의 힘을 흡수해 버리기에 아주 위험한 검입니다. AI 또한 어떤 질문에도 답을 해주지만 잘못 사용하면 우리가 가진 사고력을 모두 빼앗겨 버릴 수 있습니다. 이는 AI가 기존의 도구들과는 다른 부분이 있기 때문입니다. 망치, 컴퓨터, 구글 검색등의 도구들을 사용하기 위해서는 문제 해결을 위한 단계별 전략을 우리가 세워야 했습니다. 도구들의 역할은 각 단계에서 주어진 과제를 좀 더 효율적으로 해결하기 위한 수단에 불과했죠. 이와 달리 ..
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Accelerate는 왜 빠르고 효율적인가?Apple🍎/Accelerate 2025. 8. 13. 16:49
다음은 Accelerate 프레임워크의 소개 페이지에 들어가보면 볼 수 있는 설명이다. Accelerate 프레임워크는 CPU의 벡터 처리 기능???? 을 활용하여, CPU에서 에너지 효율적인 고성능 계산을 제공합니다. CPU의 벡터 처리 기능을 활용한다는데 대체 그게 뭐길래, 고성능 계산을 제공할 수 있는 걸까?? 이걸 알기 위해서는 일단 스칼라 연산과 백테 연산의 동작 차이를 먼저 이해해야한다. 일반적인 스칼라 연산 vs 벡터 연산보통 연산 (스칼라 연산)의 경우에는 한번에 하나의 값을 처리한다. 따라서 다음의 경우 순서대로 각각에 대한 연산이 이루어진다. 배열 [1, 2, 3, 4]에 각각 5를 더하는 경우:Step 1: 1 + 5 = 6Step 2: 2 + 5 = 7 Step 3: 3 +..
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독립성을 확보할 수록 시스템이 안정된다Math♾️/Probability Statistics🎲 2025. 8. 3. 18:30
독립성이란 무엇인가?직관적 정의두 사건 A와 B가 독립적이라는 것은한 사건에 대한 정보가 다른 사건의 확률을 전혀 바꾸지 않는다즉, "A가 일어났다는 사실을 알아도 B가 일어날 확률에 대해 추가 정보를 얻지 못한다"는 의미입니다. 독립성의 수학적 정의조건부 확률로 표현두 사건 A와 B가 독립이면$$P(A|B) = P(A)$$ $$P(B|A) = P(B)$$B가 일어났다는 정보를 얻어도 A의 확률이 변하지 않고, 반대도 마찬가지입니다. 독립성의 핵심 공식독립성의 가장 중요한 결과는 곱셈 법칙입니다. $$\boxed{P(A \cap B) = P(A) \times P(B)}$$수학적 유도조건부 확률의 정의에서 시작하면 $$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$$독립성에 의해 $P(A|B..
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역확률의 함정 - 특이한 사건일 수록 해석 주의!!!Math♾️/Probability Statistics🎲 2025. 8. 3. 15:32
역확률 계산과 베이즈 정리 암이 걸리는 사건을 $A$라 하고 어떤 증상이 나타나는 사건을 $B$라고 할때,우리가 알고 싶은 것은 어떤 증상($B$)이 나타났을 때 암($A$)이 걸렸을 확률입니다.하지만 실제로 관측하기 쉬운 경우는 암이 걸린 환자($A$)가 어떤 증상($B$)을 가졌는지 입니다.이렇게 우리가 알고자하는 것과 실제로 알 수 있는 것의 방향이 반대인 경우, 우리는 베이즈 정리를 활용해 역확률을 계산할 수 있습니다. 1단계: 조건부 확률의 정의$$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$$2단계: 교환 법칙 적용교집합은 순서가 바뀌어도 같으므로: $$P(A \cap B) = P(B \cap A)$$따라서: $$P(B|A) = \frac{P(B \cap A)}{P(A)} = ..
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내게 남은 스물다섯 번의 계절 - 계절의 냄새를 맡다.Library📓 2025. 7. 11. 14:21
내가 인생을 다시 한번 살 수 있다면, 다음 생에서는 실수를 더 많이 하고 싶다.더는 완벽해지려고 하지 않고, 더 느긋하게 지낼 것이다. 지금까지보다 조금 더 정신 나간 상태로 많은 일을 심각하지 않게 여길 것이다. 그다지 건강하게만 살려고 하지 않을 것이다. 더 많은 모험을 하고, 더 많은 여행을 하고, 더 많은 해넘이를 바라보고, 산에 더 많이 오르고, 강을 더 자주 헤엄칠 것이다. 나는 매 순간 낭비 없이 살아야한다고 생각했던 똑똑한 사람 가운데 한 명이었다. 물론 즐거운 순간도 있었지만, 인생을 다시 시작할 수 있다면 순간의 아름다움을 더 많이 누리고 싶다. 삶이 오로지 이런 순간들로 이루어져 있다는 사실을 당신이 아직 모른다면 지금 이 말을 잊지 말기를 바란다.생이 아직 남아 있다면 나는 이른 ..
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나는 북경의 택배기사입니다. - 나선형 고리의 축Library📓 2025. 7. 6. 19:29
'인생은 나선형으로 상승한다'는 말을 누가 제일 먼저 했는지는 모르겠지만 적절하고 생생한 비유다. 다만 상승의 폭이 무척 작고 속도가 느리다는 말이 빠졌을 뿐, 인생은 등장하는 이름과 형태만 바뀔 뿐 늘 지난날이 반복되고 우리는 과거에 만났던 사람을 새로운 이름으로 다시 만난다. 타인은 나와 관계만 있지, 개성은 없다. 예를 들어 여자 친구를 사귀다 보면 시간이 갈수록 전 여자친구와 비슷하다는 걸 발견하게 된다. 단순한 착각이라고 치부할 수도 있지만, 두 여자는 이름과 외모가 달라도 내 '여자 친구'를 연기하면서그 배역에 맞춰 공통된 면모를 보여줄 뿐이다. 배우가 다르고 각본이 다를지라도 똑같은 인물을 연기하면 두 배우가 보여주는 모습이 상당히 비슷해지는 것처럼 말이다. 그 사실을 깨닫고 나면 다음 번 ..
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SideEffect 는 무엇이고 어떻게 활용될까?Programming🧑💻 2025. 6. 1. 21:20
사이드 이펙트(Side Effect)의 일반적인 의미 프로그래밍에서 사이드 이펙트(Side Effect) 또는 부수 효과는 어떤 함수나 표현식(expression)이 주어진 입력값을 반환하는 것 외에, 프로그램의 다른 부분에 관찰 가능한(observable) 변경을 일으키는 것을 말합니다. 즉, 함수의 실행이 함수 외부의 상태를 변경하거나, 외부 시스템과 상호작용하는 경우를 의미합니다.조금 더 쉽게 말해, 함수가 "나에게 주어진 일만 하고 그 결과만 내놓는 것"이 아니라, "외부 세계에 영향을 미치거나, 외부 세계로부터 무언가를 가져오는 모든 행위"가 바로 사이드 이펙트입니다.let totalSum = 0; // 외부 변수function add(a, b) { return a + b; // 입력(a,..
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믿음은 계속 업데이트된다 - Bayes' ThoremMath♾️/Probability Statistics🎲 2025. 5. 30. 20:01
"만약 정확도가 99% 인 암 검사에서 양성 판정을 받는다면, 실제로 암에 걸렸을 확률은 얼마나 될까요?"대부분의 사람들은 99%라고 답할 것입니다. 하지만 놀랍게도 정답은 단 9%입니다.이것이 바로 베이즈 이론이 우리에게 알려주는 반직관적이면서도 중요한 깨달음입니다.왜 우리는 이런 착각을 하게 될까요?우리의 직관은 종종 우리를 속입니다. 특히 확률과 관련된 문제에서는 더욱 그렇죠.일상생활에서 우리는 원인과 결과를 혼동하거나, 드문 사건의 영향을 과소평가하거나 특정 부분을 과대 평가하는 경우가 많습니다.베이즈 이론은 이런 함정에서 우리를 구해주는 강력한 도구입니다.토마스 베이즈라는 18세기 영국의 목사이자 수학자가 만든 이 이론은 오늘날 구글의 검색 알고리즘부터 의료 진단, 금융 투자까지 우리 삶의 모든..