통계
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랜덤은 무지의 결과다.Math♾️/Probability Statistics🎲 2025. 3. 2. 17:27
확률이란 무엇인가?가장 기본적인 정의로, 확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 계산하는 방법입니다. 수학적으로 표현하면확률(A) = 사건 A가 발생할 수 있는 방법의 수 / 발생 가능한 전체 경우의 수이 간단한 공식이 확률 이론의 기초가 됩니다.동전 던지기 예제가장 간단한 예제로 동전 던지기를 살펴봅시다. 공정한 동전을 두 번 던진다고 가정해 봅시다.이 경우 가능한 모든 결과의 집합(Ω)은앞면, 앞면 (H, H)앞면, 뒷면 (H, T)뒷면, 앞면 (T, H)뒷면, 뒷면 (T, T)총 4가지 경우가 가능합니다.문제 1: 적어도 한 번 앞면이 나올 확률은?사건 A를 "적어도 하나의 동전이 앞면"이라고 정의하면이 사건이 발생하는 경우: (H,H), (H,T), (T,H)발생 가능한 방법의 수: 3전체 경우의 수..
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확률과 통계 : 불확실성 모델링 방법Math♾️/Probability Statistics🎲 2025. 2. 11. 15:24
내일 비가 올까요? 다음 주 주식 시장은 어떻게 될까요? 새로 만난 사람이 좋은 친구가 될까요? 이런 질문들에 대해 우리는 정확한 답을 할 수 없습니다. 이것이 바로 '불확실성'입니다.불확실성의 원인 측정의 한계동전 던지기를 예로 들어보겠습니다. 이론적으로는 동전의 초기 위치, 던지는 힘, 공기 저항, 중력 등 모든 물리적 요소를 정확히 알면 결과를 예측할 수 있을 것입니다. 하지만 현실에서는 이 모든 요소를 완벽하게 측정하고 통제하는 것이 불가능합니다. 이러한 측정의 한계가 불확실성을 만듭니다.시스템의 복잡성날씨를 예측하는 경우를 생각해봅시다. 지구의 모든 공기 분자의 움직임, 해류의 흐름, 태양 복사량 등 셀 수 없이 많은 요소들이 서로 영향을 주고받습니다. 이렇게 복잡한 시스템에서는 작은 초기 조건..